A inteligência artificial como ferramenta para a eficiência operacional

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Conceitualmente a Inteligência Artificial é o conjunto de aptidões humanas que uma máquina consegue reproduzir, tais como a inventividade, o planejamento, raciocínio e capacidade de aprender. Os sistemas de IA são capazes de interpretar os dados, desenvolver aprendizagem e a partir destes gerar informação para definir e lograr objetivos à ações por meio do conhecimento gerado.   A produtividade das empresas com a automatização de processos e tarefas através da Inteligência Artificial reflete o ganho de desempenho em atividades que exigiam repetição e interação humana. Assim, é possível ganhar escala, que não seria possível, por métodos tradicionais.

Segundo pesquisa da McKinsey de 2021 sobre a Inteligência Artificial, verificou-se que 27% das empresas entrevistadas expuseram que aproximadamente 5% dos ganhos são advindos da adoção de soluções de IA. Segundo, a Harvard Business Review, os principais usos de IA pelas empresas são: identificar e impedir intrusões de segurança (44%), solucionar incidentes de tecnologia dos usuários (41%), eficiência do gerenciamento de produção (34%) e aferir a conformidade interna de fornecedores (34%).

As companhias passam a adotar as aplicações de Inteligência artificial para melhoria de sua eficiência operacional. Algumas práticas quem vem sendo adotadas para o controle e redução de custo, assim como, aumento de receitas, crescimento e lucratividade são:

Redução de custos

• Automatização de tarefas repetitivas: Aplicações são utilizadas para automatizar atividades que são realizadas por pessoas, como processamento de dados, atendimento ao cliente, seleção de e-mails etc. As companhias poupam tempo e verbas, abreviam a necessidade de mão de obra para a execução destas tarefas. 

• Cadeia de suprimentos: Aplicações são utilizadas para prever gargalos na cadeia e planejar o estoque. Evitar desperdícios e minimizar os custos atrelados ao armazenamento demasiado ou o desabastecimento de produtos. 

• Manutenção: Aplicações são utilizadas para analisar informações de sensores em máquinas e equipamentos.  Prever manutenções preventivas, evitando falhas imprevistas e diluição dos custos de manutenção, peças e prazo de inoperância. 

• Atendimento: Aplicações como Chatbots e assistentes virtuais atendem demandas de clientes de forma eficaz e eficiente, abreviando a necessidade de times de atendimento, em tempo integral. 

• Energia e recursos: Aplicações são utilizadas para otimizar o consumo energético em indústrias, comércio e demais atividades empresariais, reduzindo os gastos em energia.

Aumento de receita

• Customização de produtos: Aplicações proporcionam as empresas customizarem seus produtos e serviços, baseados nas preferências e necessidades de cada cliente. Resulta na satisfação do cliente, redução do CAC, melhora do LTV e incremento de vendas e margens. 

• Up-selling e cross -selling: Aplicações são utilizadas para analisar o histórico de compras e o comportamento do cliente, identificando recomendações concisas de produtos ou serviços extras que os clientes tendem a se interessar e consumir. Incremento nas oportunidades de vendas e elevação do ticket médio de compra.

• Automação de campanhas: Aplicações otimizam campanhas de marketing, bem como, segmentam os públicos-alvo de forma precisa e conseguem prever o período adequado para fisgar os clientes. O engajamento do consumidor é fortalecido e há tendência de acréscimo nas conversões e no faturamento.

• Precificação dinâmica: Aplicações ajustam à precificação dos produtos ou serviços baseados em aspectos como demanda, concorrência e estoque. As companhias, assim, elevam a receita, precificando conforme o aumento da demanda e acordando a precificação para atrair clientes quando o consumo está retraído. 

• Melhoria da eficiência de vendas: Aplicações apoiam o time comercial a encontrar leads qualificados, priorizar vendas e aprovisionar percepções de como interagir eficazmente os clientes. Resulta em vendas mais eficiente e em um eminente incremento nas vendas.

As soluções em Inteligência Artificial se tornam ferramentas facilitadoras para a eficiência operacional das companhias. Evidencia-se, entretanto, que para a adoção eficaz de soluções de Inteligência Artificial, há a necessidade de um planejamento estratégico estruturado. Receitas planejadas em tecnologia e plano tático em análise de dados. Bem como, zelar pela ética e a privacidade dos dados dos clientes.

O apoio de parceiros é fundamental para o planejamento e execução do planejamento estratégico das empresas. Conte com a Frattini para estruturar sua empresa e aumentar seus resultados.

Guilherme Fehlauer - Consultor na Frattini Consultores